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Friday, December 1, 2023 at 12:00pm ET Silvia Di Gregorio Université Sorbonne Paris Nord A Knowledge Compilation Take on Binary Polynomial Optimization Jan Kronqvist KTH Royal Institute of Technology Building upon linear MIP techniques to solve convex MINLP For questions or suggestions, please contact Aleksandr M. Kazachkov or Elias B. Khalil.
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Silvia is currently a Research Associate at TU Dresden. Publications Stein D., Di Gregorio S. and Andres B. Partial Optimality in Cubic Correlation Clustering ICML 2023 (accepted) arXiv • PDF (pre-print) Andres B., Di Gregorio S., Irmai J. and Lange J.-H. A Polyhedral Study of Lifted Multicuts Discrete Optimization 47:100757, 2023
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Part of Discrete Optimization Talks: https://talks.discreteopt.comSilvia Di Gregorio - Université Sorbonne Paris NordSpeaker webpage: https://www.lipn.univ-p.
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Authors: Alberto Del Pia, Silvia Di Gregorio. Download PDF Abstract: In this work we advance the understanding of the fundamental limits of computation for Binary Polynomial Optimization (BPO), which is the problem of maximizing a given polynomial function over all binary points. In our main result we provide a novel class of BPO that can be.
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Chi è Silvia Di Gregorio e perché è un esempio per tutte le ragazze che vogliono lavorare nell'industria musicale Ambiziosa, creativa e giovanissima. Abbiamo scambiato due chiacchiere con "la.
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Silvia Di Gregorio Associate professor I am an Associate Professor (maîtresse de conférences) at the Sorbonne Paris Nord University , where I teach at the IUT de Villetaneuse. I am part of the Algorithms and Combinatorial Optimization group ( AOC ) at the Northern Paris Computer Science Lab ( LIPN ). Bio
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